Java多线程并发操作ArrayList

给公司一个业务系统做性能优化时，有个地方需要在循环内实现对外交互。有网络IO的地方很容易出现性能瓶颈，就打算通过parallelStream实现并发操作，

List resultList = new ArrayList();
xxxList.forEach(item -> {
    result = doSomethingWithRemoteServer()
    resultList.add(result)
});
return resultList;

List resultList = new ArrayList();

xxxList.forEach(item -> {

result = doSomethingWithRemoteServer()

resultList.add(result)

});

return resultList;

如果直接把forEach改为parallelStream().forEach，就会引发新的问题，因为业务代码里使用了 arraylist.add 方法收集计算结果，ArrayList 是非线程安全的使用一个线程安全的容器。

Java里线程安全的集合容器，可以通过如下方法:
Vector
* 古老且线程安全的List, 每次扩容一倍空间，而ArrayList扩容50%。
* 在这个场景下因为集合需要返回上层做额外操作，如果使用Vector会有不必要的锁开销，当然这点儿性能影响可以忽略不计，如果不想有额外的锁开销就需要在返回时多了一层转换，把Vector转化为ArrayList。

CopyOnWriteArrayList
* 每次添加新元素时创建一个新的List，适合读多写少的场景。该场景基本没并发读的场景，完全没必要使用。

Collections.synchronizedList
* 返回一个包装类SynchronizedList,对被包装的真实List的所有场景加锁。

其他
* 因为我这里这个场景比较简单也可以使用ConcurrentHashMap等集合容器来实现线程安全。

我现在的这个场景挺适合Collections.synchronizedList

List resultList = new ArrayList();
List syncResultList = Collections.synchronizedList(resultList)

List resultList = new ArrayList();
xxxList.parallelStream().forEach(item -> {
    result = doSomethingWithRemoteServer()
    syncResultList.add(result)
});
return resultList;

List resultList = new ArrayList();

List syncResultList = Collections.synchronizedList(resultList)

List resultList = new ArrayList();

xxxList.parallelStream().forEach(item -> {

result = doSomethingWithRemoteServer()

syncResultList.add(result)

});

return resultList;

全部改完之后，又想到我只用到了 arraylist.add 其实只需要同步这一方法就行了。

List resultList = new ArrayList();
xxxList.parallelStream().forEach(item -> {
    result = doSomethingWithRemoteServer()
    synchronized(resultList){
        resultList.add(result)
    }
});
return resultList;

List resultList = new ArrayList();

xxxList.parallelStream().forEach(item -> {

result = doSomethingWithRemoteServer()

synchronized(resultList){

resultList.add(result)

}

});

return resultList;

这样没有一句废话的实现了多线程环境下，给ArrayList下添加元素。如果还在学生时代，估计我会直接写出最后这种代码，但是随着工作时间久了，习惯于使用各种工具包来实现各种功能，渐渐的忘记最初的样子, 习惯于把简单的问题复杂化。
Keep it simple and stupid.

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